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ElaExponentialBlur 组件文档

概述

ElaExponentialBlur 是一个高性能的指数模糊组件,提供了图像模糊处理功能。它使用指数算法实现快速且高质量的模糊效果。

特性

  • 指数模糊算法
  • 高性能处理
  • 可调节模糊半径
  • 支持透明度
  • 单例模式
  • 行列扫描
  • 精确控制
  • 内存优化

公共方法

模糊处理

cpp
// 执行指数模糊
static QPixmap doExponentialBlur(
    QImage img,           // 源图像
    const quint16& radius // 模糊半径
);

使用示例

基础用法

1. 模糊处理

cpp
// 加载原始图像
QImage image("image.png");

// 执行模糊处理
QPixmap blurred = 
    ElaExponentialBlur::doExponentialBlur(
        image,  // 源图像
        10      // 模糊半径
    );

// 使用模糊后的图像
label->setPixmap(blurred);

2. 调整模糊程度

cpp
// 轻度模糊
QPixmap lightBlur = 
    ElaExponentialBlur::doExponentialBlur(
        image, 5
    );

// 中度模糊
QPixmap mediumBlur = 
    ElaExponentialBlur::doExponentialBlur(
        image, 10
    );

// 重度模糊
QPixmap heavyBlur = 
    ElaExponentialBlur::doExponentialBlur(
        image, 20
    );

高级用法

1. 性能优化

cpp
// 预处理图像格式
QImage optimizedImage = 
    sourceImage.convertToFormat(
        QImage::Format_ARGB32
    );

// 执行模糊
QPixmap blurred = 
    ElaExponentialBlur::doExponentialBlur(
        optimizedImage, 
        radius
    );

2. 模糊参数

cpp
// 模糊算法参数
int aprec = 12;  // 精度控制
int zprec = 7;   // 缩放控制

// 计算alpha值
float factor = 2.3f;
int alpha = (int)((1 << aprec) * 
    (1.0f - std::exp(-factor / 
        (radius + 1.f))));

实现细节

模糊算法

cpp
void drawExponentialBlur(
    QImage& image, 
    const quint16& radius
) {
    // 转换图像格式
    image = image.convertToFormat(
        QImage::Format_ARGB32_Premultiplied
    );
    
    // 计算模糊系数
    int alpha = calculateAlpha(radius);
    
    // 行模糊处理
    for (int row = 0; row < height; row++) {
        drawRowBlur(image, row, alpha);
    }
    
    // 列模糊处理
    for (int col = 0; col < width; col++) {
        drawColumnBlur(image, col, alpha);
    }
}

注意事项

  1. 单例模式设计
  2. 内存管理优化
  3. 性能考虑
  4. 图像格式兼容
  5. 参数调优
  6. 精度控制
  7. 边界处理
  8. 透明度处理

最佳实践

  1. 合理设置半径
  2. 优化图像大小
  3. 控制处理频率
  4. 注意性能
  5. 缓存结果
  6. 异步处理
  7. 内存复用
  8. 批量处理

相关组件

  • QImage: 图像处理
  • QPixmap: 图像显示
  • QPainter: 绘制系统
  • QRgb: 颜色处理