ElaExponentialBlur 组件文档
概述
ElaExponentialBlur 是一个高性能的指数模糊组件,提供了图像模糊处理功能。它使用指数算法实现快速且高质量的模糊效果。
特性
- 指数模糊算法
- 高性能处理
- 可调节模糊半径
- 支持透明度
- 单例模式
- 行列扫描
- 精确控制
- 内存优化
公共方法
模糊处理
cpp
// 执行指数模糊
static QPixmap doExponentialBlur(
QImage img, // 源图像
const quint16& radius // 模糊半径
);使用示例
基础用法
1. 模糊处理
cpp
// 加载原始图像
QImage image("image.png");
// 执行模糊处理
QPixmap blurred =
ElaExponentialBlur::doExponentialBlur(
image, // 源图像
10 // 模糊半径
);
// 使用模糊后的图像
label->setPixmap(blurred);2. 调整模糊程度
cpp
// 轻度模糊
QPixmap lightBlur =
ElaExponentialBlur::doExponentialBlur(
image, 5
);
// 中度模糊
QPixmap mediumBlur =
ElaExponentialBlur::doExponentialBlur(
image, 10
);
// 重度模糊
QPixmap heavyBlur =
ElaExponentialBlur::doExponentialBlur(
image, 20
);高级用法
1. 性能优化
cpp
// 预处理图像格式
QImage optimizedImage =
sourceImage.convertToFormat(
QImage::Format_ARGB32
);
// 执行模糊
QPixmap blurred =
ElaExponentialBlur::doExponentialBlur(
optimizedImage,
radius
);2. 模糊参数
cpp
// 模糊算法参数
int aprec = 12; // 精度控制
int zprec = 7; // 缩放控制
// 计算alpha值
float factor = 2.3f;
int alpha = (int)((1 << aprec) *
(1.0f - std::exp(-factor /
(radius + 1.f))));实现细节
模糊算法
cpp
void drawExponentialBlur(
QImage& image,
const quint16& radius
) {
// 转换图像格式
image = image.convertToFormat(
QImage::Format_ARGB32_Premultiplied
);
// 计算模糊系数
int alpha = calculateAlpha(radius);
// 行模糊处理
for (int row = 0; row < height; row++) {
drawRowBlur(image, row, alpha);
}
// 列模糊处理
for (int col = 0; col < width; col++) {
drawColumnBlur(image, col, alpha);
}
}注意事项
- 单例模式设计
- 内存管理优化
- 性能考虑
- 图像格式兼容
- 参数调优
- 精度控制
- 边界处理
- 透明度处理
最佳实践
- 合理设置半径
- 优化图像大小
- 控制处理频率
- 注意性能
- 缓存结果
- 异步处理
- 内存复用
- 批量处理
相关组件
- QImage: 图像处理
- QPixmap: 图像显示
- QPainter: 绘制系统
- QRgb: 颜色处理